Ставити діагноз за знімком обличчя за допомогою штучного інтелекту
Учені запропонували методику, за якої поєднання тепловізійної зйомки обличчя та AI може точно передбачати наявність захворювання коронарних артерій (CAD). Використовували модель, що складається з таких компонентів: Енкодер зображень CLIP: витягує високоякісні характеристики зображень Шар Vision Transformer (ViT): застосовує self-attention механізми, щоб краще розпізнати взаємозв'язки на зображенні та врахувати контекст Повнозв'язний шар: слугує остаточним класифікатором для...



































































































